Pricing cuantitativo
Fija precios con tus datos de venta
Un método para decidir precios en catálogos de miles de referencias. Aquí hablamos de cómo aplicar estos métodos en entornos reales, donde los datos son imperfectos y las decisiones deben ser rápidas y medibles. Un análisis cada semana, y todo el método reunido en el libro Convertir datos en rentabilidad.
Francisco Navarro · Máster en Finanzas Cuantitativas · más de 20 años en marketing, ecommerce y pricing
Un método
en 7 pasos
Un análisis
cada semana
Un libro que lo reúne
3 capítulos gratis
El problema
El desafío que la literatura de pricing suele ignorar
La mayoría de los manuales y del software de pricing dan por hecho un entorno de laboratorio: tests A/B limpios, miles de transacciones con variación de precios y un equipo de ciencia de datos. La realidad de gestionar un catálogo con miles de referencias suele ser muy distinta.
El precio se decide a ojo
Miles de referencias y tiempo para revisar unas cien. El resto se queda con el margen de siempre, aunque los costes y el mercado hayan cambiado.
Cada descuento es una negociación
El comercial pide un 5 % más y la respuesta depende de quién pregunte y de qué día. Nadie sabe cuánto se va en descuentos, ni en qué clientes.
Subes y no sabes qué pasó
Tras una subida, las ventas bajan o suben, pero casi nunca se sabe si fue por el precio o por otra cosa. Sin esa respuesta, la siguiente subida es otra apuesta.
Este sitio existe para ese vacío: analizar con rigor cómo decidir precios cuando los datos son escasos o poco fiables, y cómo explicar esas decisiones a un comité comercial sin perderse en la técnica.
El método
Un marco de trabajo para decidir precios
No se pone precio a miles de referencias una a una. El método tiene siete pasos; estos cuatro ya cuentan con su análisis publicado, en este orden.
¿Dónde está la venta?
Separar las pocas referencias que importan de las muchas que apenas se mueven, para poner el esfuerzo donde tiene impacto.
Ver el análisis
¿Cómo reacciona la demanda?
Estimar la elasticidad (cuánto cae la venta si subes el precio) con el histórico disponible, dejando claro el error de la estimación y los límites de los datos.
Ver el análisis
¿Dónde estás frente al mercado?
Convertir el fichero de precios de la competencia en información útil para decidir, no en una carrera a la baja.
Ver el análisis
¿Cuánto margen admite cada familia?
Sustituir el margen único de todo el catálogo por reglas claras, que se puedan explicar y mantener.
Ver el análisisGráficos con datos ilustrativos, construidos para el ejemplo. No proceden de ningún caso real.
Último artículo
¿Vende poco porque es caro o porque el mercado es pequeño?
Dos referencias pueden vender lo mismo y estar en situaciones opuestas. Para distinguirlas hace falta mirar el mercado que hay detrás de cada una.
Muestra gratuita
Lee los tres primeros capítulos del manual.
Son 22 páginas de «Convertir datos en rentabilidad»: la nota del autor, el índice completo y la Parte I, donde explico por qué hace falta un método y qué es el pricing cuantitativo. Sirven para comprobar si este enfoque encaja con los problemas de tu catálogo.
Déjame tu correo y las descargas al instante. Si algo no se abre bien, escríbeme a francisco@navarroquant.com.
Glosario
Las palabras justas para explicar el método en un comité.
Conceptos clave explicados con sencillez.
Referencias de baja rotación
Las muchas referencias que venden poco cada una, pero que juntas llenan el catálogo.
Elasticidad
Cuánto cae la venta cuando subes el precio. Pone cifra al miedo a subir.
Análisis ABC
Ordenar el catálogo por peso: A lo que más importa, C lo que menos.
Quién escribe
Soy Francisco Navarro.
Vengo del marketing y la generación de demanda, pasé por las tácticas comerciales y hoy trabajo el pricing cuantitativo. No cambié de disciplina: la profundicé.
Escribo porque creo que fijar precios en catálogos de miles de referencias debe dejar de ser una mezcla de intuición y hábito, y pasar a ser una decisión que toda la empresa pueda entender y defender.